Jobid=624808412813073360 (0.0174)
pAls Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid. /ppJe werkt van strongruwe data tot draaiend model /strong, en begrijpt dat een model slechts één stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact. /ppstrongJe houdt je bezig met: /strong /pulliOntwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen /liliIntegreren van modellen in bestaande applicaties en platformen /liliInrichten van strongMLOps‑omgevingen /strong voor training, deployment en monitoring /liliOptimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid /liliSamenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders /liliMeedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes /li /ulpJe werkt aan uitdagende projecten bij strongscale‑ups en corporates /strong, bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce. /ph3werken met ai /h3pAI is bij ons geen experiment, maar een productiediscipline. Als Machine Learning Engineer gebruik je AI om oplossingen te bouwen die betrouwbaar, uitlegbaar en schaalbaar zijn, altijd binnen de security en compliance kaders van de klant.Je werkt o.a. met: /ppstrongJe werkt o.a. met: /strong /pullibCI/CD en data pipelines /b met Airflow, Terraform, dbt en Sparke‑commerce.pDaarnaast krijg je ruimte om je te verdiepen in GenAI en moderne AI use cases, afhankelijk van je interesse en project. /p /li #J-18808-Ljbffr /ul
Deel deze vacature: